近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出了六大重點行動，旨在加快培育發展新質生產力以及促進人工智能發展成果全民共享等。

廣州賦安積極響應政策號召，充分運用深耕行業的技術積累，沉淀12類智能算法，針對自然資源細分領域開發全流程智能化監測預警平臺，助力自然資源治理數字化升級。

智能算法：實時預警

融合無人機、視頻監控以及其他物聯傳感設備的監測手段，廣州賦安針對耕地、山林、河湖、海岸等業務場景提供精準識別與動態監測預警服務，支撐快速發現耕地違占違建、森林火災、礦產違采超采等異常情況，響應時間縮短至分鐘級，助力自然資源管理從被動應對轉向主動防控，推動可持續發展。

• 無人機算法能夠突破地形限制，自動巡檢并精準識別違法施工、火點、林地破壞、漁排等目標，實時發送預警信息，支持圖片校正與變化檢測，有效提升低空遙感地類識別效率。

• 結合視頻監控，廣州賦安的智能算法能夠做到全天候動態監測預警，支持持續追蹤重點區域，防止相關違規行為死灰復燃，有效降低巡查壓力，提高整體監管效率。

智能平臺：數字化治理

廣州賦安整合衛星遙感、無人機、視頻監控等物聯感知數據，依托AI算法以及大數據智能分析技術，建立對全域山、水、林、田、湖等自然資源的動態監測體系并開發全流程全鏈路智能化治理平臺，能夠有效降低治理成本，賦能自然資源數字化高效治理，助力共繪美麗中國生態治理新畫卷。

高效巡檢 提升管理效率

突破時空、地形等因素限制，建設綜合無人機、衛星遙感以及其他物聯感知手段的自然資源多源巡檢體系，充分降低人工成本和巡檢壓力，保證了巡檢的及時性和有效性，切實提升自然資源管理效率。

精準預警 搭建智能防控體系

利用高精度的AI識別算法，精準識別自然資源領域中的疑似違法行為，及時發出預警并自動保存錄像，幫助有關人員高效復查以及確認，綜合運用數智手段搭建針對自然資源違法違規行為的智能防控體系。

智能分析 提供深度決策輔助

利用大數據智能分析技術，匯總有關數據并輸出分析報告，直觀對比自然資源變化情況，綜合歷史處理及深度分析結果提供數據支撐和決策輔助，構建全鏈路管理流程，為建設自然資源數字化治理體系提供重要基礎。

小結

未來，廣州賦安將繼續響應國家人工智能發展戰略，以創新驅動技術升級，深入細化行業場景應用，持續踐行”以科技的力量，推動社會和諧發展“的企業使命，充分利用行業經驗及技術優勢，為自然資源監管數字化升級和智慧治理貢獻力量。